مقاله انگلیسی رایگان در مورد تشخیص سرطان پوست بر اساس شبکه عصبی پیچشی بهینه شده – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تشخیص سرطان پوست بر اساس شبکه عصبی پیچشی بهینه شده
عنوان انگلیسی مقاله Skin cancer diagnosis based on optimized convolutional neural network
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR – MedLine
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۴۷۲ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۷۴ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۰۲۵ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۹۳۳-۳۶۵۷
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی پزشکی، مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط پردازش تصاویر پزشکی، هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  هوش مصنوعی در پزشکی – Artificial Intelligence In Medicine
دانشگاه  Huazhong University of Science and Technolog, Wuhan, China
کلمات کلیدی تشخیص سرطان پوست، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی پیچشی، الگوریتم بهینه سازی وال، پرواز لوی
کلمات کلیدی انگلیسی Skin cancer diagnosis, Deep learning, Convolutional neural networks, Whale optimization algorithm, Lévy flight
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.artmed.2019.101756
کد محصول E14567
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱٫ Introduction

۲٫ Convolutional neural networks

۳٫ Improved whale optimization algorithm based on Lévy flight

۴٫ Optimized CNN

۵٫ The dataset

۶٫ Implementation results

۷٫ Conclusions

Acknowledgments

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Early detection of skin cancer is very important and can prevent some skin cancers, such as focal cell carcinoma and melanoma. Although there are several reasons that have bad impacts on the detection precision. Recently, the utilization of image processing and machine vision in medical applications is increasing. In this paper, a new image processing based method has been proposed for the early detection of skin cancer. The method utilizes an optimal Convolutional neural network (CNN) for this purpose. In this paper, improved whale optimization algorithm is utilized for optimizing the CNN. For evaluation of the proposed method, it is compared with some different methods on two different datasets. Simulation results show that the proposed method has superiority toward the other compared methods.

Introduction

The skin is the broadest organ in the body which protects the body against the heat, light, and infection. It also helps to control the body temperature and to store the fat and the water. One of the most important problems of skin in the body is its infection risk to skin cancer [1].

Skin cancer starts from the cells – the main components that make up the skin – the skin cells grow and divide to form new cells. Everyday skin cells grow old and die and new cells take their place. Sometimes this systematic process does the wrong thing. New cells are created when the skin does not need them, and old cells die when they do not have to. These extra cells form a mass of tissue called a tumor [2,3].

Melanoma is the most malignant and most serious type of skin cancer and is the reason for most deaths from skin cancer. The underlying cause of melanoma is unknown [4]. But several factors, including genetic factors, ultraviolet radiation, and environmental contact are involved in causing the disease.

Melanoma originates from skin melanocytes that have undergone malignant transformation. Melanocytes produce dark pigments on the skin, hair, eyes, and spots of the body. Therefore, melanoma tumors are mostly brown or black. But in a few cases, melanomas do not produce pigment and appear pink, red or purple [5].

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *