مقاله انگلیسی رایگان در مورد فناوری داده کاوی خطا آزمونی – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله مطالعه درمورد فناوری داده کاوی خطا آزمونی براساس درخت تصمیم گیری
عنوان انگلیسی مقاله Study on the Test Data Fault Mining Technology Based on Decision Tree
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱٫۲۵۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۴۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۲۸۱ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط داده کاوی، الگوریتم و محاسبات
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله / کنفرانس علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه  National Key Laboratory of Science and Technology on Aerospace Intelligence Control, Beijing 100854, China
کلمات کلیدی داده بزرگ، فهرست تصمیم گیری، درخت تصمیم گیری، بی نظمی اطلاعات، بهینه سازی آزمون
کلمات کلیدی انگلیسی Big Data; Decision list; Decision tree; Information entropy; Test optimize
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.035
کد محصول  E12301
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱٫ Introduction

۲٫ Introduction of Decision Tree Arithmetic

۳٫ C4.5 Algorithmic

۴٫ The Improved C4.5 Algorithmic Based on Fayyad Borderline Principle

۵٫ Fault Detection and Diagnosis Experiment Scheme Based on Improved C4.5

۶٫ Conclusion

References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Aiming at the shortage of greatness of test data and the traditional decision-making arithmetic of decision tree, the paper put forward a way to diagnose faults based on vehicle test data mining. Attribute list was built by the way of training data set in tests, fault decision tree fabricated based on better-deciphered arithmetic –C4.5. To overcome the time-consuming shortage of C4.5 in the discretization process of continuous valves, the paper studied Fayyad theorem, prospered improved arithmetic by calculating via dividing line, experiments proved the fault detection and diagnose strategy effectively and exactitude.

Introduction

Tests go with the process of vehicle development, production and flight experimentation process at all times. Vehicles test data is largeness, multi-dimensionality, complex relation, relevant and specialized. It is useful to analyze data availability and compute capacity for the develop management personnel to judge the performance of aircraft. And the test data provided many kinds of hereunder in effect to run and manage vehicles. As a new knowledge acquisition technology, data mining has a wide application in fault detection and diagnosis, production optimization, repository enrichment and decision-making[1-2]. It is important for test data assistant to improve flight fault detection diagnosis and decision-making, and it is momentous to improve the quality of fault detection and diagnosis and ensure the safety in flight.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.