دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات پژوهشی کامپیوتردانلود رایگان مقالات پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات ژورنالی کامپیوتردانلود رایگان مقالات ژورنالی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات سال 2019دانلود رایگان مقالات کنفرانسی کامپیوتردانلود رایگان مقالات کنفرانسی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقاله ISI شبکه های کامپیوتری به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI هوش مصنوعی به زبان انگلیسیسال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد ارتباطات نوری فضای آزاد از راه دور – الزویر ۲۰۱۹

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله استراتژی انتقال کد نخاعی مبتنی بر یادگیری تقویتی Q در ارتباطات نوری فضای آزاد از راه دور
عنوان انگلیسی مقاله Q-Learning-Based Spinal Code Transmission Strategy in Long Distance FSO Communication
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۱٫۲۵۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۴۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۲۸۱ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله / کنفرانس علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
دانشگاه  School of Information and Communication, Guilin University of Electronic Technology, Guilin,Guangxi, 541004,China
کلمات کلیدی ارتباطات نوری فضای آزاد، کد نخاعی، یادگیری تقویتی Q، جا گذارنده، غیر جاگذارنده
کلمات کلیدی انگلیسی FSO comunication , Spinal code, Q-learning, Interleaver, De-interleaver
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.030
کد محصول  E12296
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱٫ Introduction

۲٫ Atmospheric Optical Channel

۳٫ Spinal Code Transmission Strategy Based on Q-Learning Algorithm

۴٫ Performances Analysis

۵٫ Conclusion

۶٫ References

 

بخشی از متن مقاله:
Abstract

In this paper, a spinal code transmission strategy based on Q-learning algorithm is proposed for long distance free space optical communication. The strategy adopts the Q-learning algorithm with the main objective of reducing the retransmission times to optimize the decoding waiting time and improve the transmission efficiency. The simulation results illustrate that, under the same turbulent conditions, the average retransmission times of the proposed transmission strategy is maintained at about one time, which is 94-99% less than the traditional spinal code transmission strategy and 78-92% less than the linear transmission strategy. Thus effectively improves the transmission efficiency of long-distance optical communication.

Introduction

Rate-adaptive FSO systems can provide reliable communication in different weather conditions while efficiently exploiting the channel capacity.In long-distance FSO communication, in order to improve the availability of FSO channels degraded by atmospheric turbulence, the effects of channel gain variations must be compensated [1] [2] .FEC technologies such as LDPC codes with excellent performance[3] are limited by the characteristics of fixed encoding rate. Rateless code is a kind of code without coding rate constraint. Due to its forward increasing redundancy, it can automatically adapt to the dynamic change of link without feedback and become an ideal means to make full use of channel transmission capacity under different weather conditions [4] .Spinal code[5] is a novel rate-free encoding method capable of near-capacity limited transmission in both BSC channel and AWGN channel [6] .

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا