مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک روش داده محور برای مدل سازی تصمیم گیری مسیر آینده اینترنت  – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک روش داده محور برای مدل سازی تصمیم گیری مسیر آینده اینترنت
عنوان انگلیسی مقاله A data-driven method for future Internet route decision modeling
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۲۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط  الگوریتم و محاسبات – اینترنت و شبکه های گسترده
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه The Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou, China
کلمات کلیدی  یادگیری عمیق، روند تصمیم گیری مسیر BGP، مدل سازی داده محور، آینده اینترنت
کلمات کلیدی انگلیسی Deep learning, BGP route decision process, data-driven modeling, future Internet
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.054
کد محصول E12012
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Related works
۳٫ Design of our route decision model
۴٫ Evaluation by case study
۵٫ Discussions
۶٫ Conclusion
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:

Abstract
Simulating the BGP routing system of Internet is crucial to the analysis of Internet backbone network routing behavior, locating network failure and, evaluating network performance for future Internet. However, the existing BGP routing model lacks in the coarse modeling granularity and the priori knowledge based model. The analysis of BGP routing data that reflects the routing behaviors, directly impacts the BGP routing decision and forward strategy. The efficiency of such analysis dictates the time it takes to come up with such a time-critical decision and strategy. Under the existing model, BGP routing data analysis does not scale up.

In this paper, we analyze the inter-domain routing decision making process, then present a prefix level route decision prediction model. More specifically, we apply deep learning methods to build a high-precision BGP route decision process model. Our model handles as much available routing data as possible to promote the prediction accuracy. It analyzes the routing behaviors without any prior knowledge. Beyond discussing the characteristics of the model, we also evaluate the proposed model using experiments explained in detailed cases. For the research community, our method could help in detecting routing dynamics and route anomalies for routing behavior analysis.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *