مقاله انگلیسی رایگان در مورد یک چارچوب امن اطلاعات و منابع پزشکی مشترک – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله یک چارچوب امن اطلاعات و منابع پزشکی مشترک برای سیستم های بهداشت و درمان پوشیدنی
عنوان انگلیسی مقاله A joint resource-aware and medical data security framework for wearable healthcare systems
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۲۳ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط  مهندسی کامپیوتر – مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط  امنیت اطلاعات – اینترنت و شبکه های گسترده – شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه CAS Key Laboratory of Human–Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institutes of Advanced Technology (SIAT), Shenzhen 518055, China
کلمات کلیدی بهداشت و درمان، امنیت داده ها، حریم خصوصی بیمار، کارآمد بودن منابع، اینترنت اشیای پزشکی
کلمات کلیدی انگلیسی Healthcare, Data Security, Patient’s Privacy, Resource-Efficient, Internet of Medical Things
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.008
کد محصول E12000
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Literature review
۳٫ Applications of wearable healthcare systems
۴٫ Security and privacy requirements for IoMT based healthcare
۵٫ Method and material
۶٫ Experimental results and discussion
۷٫ Conclusion and future research
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
Internet of Medical Things (IoMTs) is a building block for modern healthcare having enormously stringent resource constraints thus lightweight health data security and privacy are crucial requirements. A critical issue in implementing security for the streaming health information is to offer data privacy and validation of a patient’s information over networking environment in a resource efficient manner. Therefore, we developed a biometric-based security framework for resource-constrained wearable health monitoring systems by extracting heartbeats from ECG signals. It is analyzed that time-domain based biometric features play a significant role in optimizing security in IoMT based medical applications. Moreover, resource optimization model based on utility function is proposed for clinical information transmission in IoMT. In this study, ECG signals from 40 healthy subjects were employed comprising lab environment and publicly available database i-e-physionet. The experimental results validate that proposed framework requires less processing time and energy consumption (0.0068ms and 0.196 microJoule/Byte) then Alarm-net (0.0128ms and 0.351 microJoule/Byte) and BSN-care (0.0175ms and 0.53 microJoule/Byte). Moreover, from the results, it is also observed that biometric key generation mechanism not only provide random and unique keys but it also offer a trade-off between security and resource optimization. Thus, it can be concluded that the proposed framework has got both social and economic significance for real-time healthcare applications.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *