دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات پژوهشی کامپیوتردانلود رایگان مقالات پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات ژورنالی کامپیوتردانلود رایگان مقالات ژورنالی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقاله ISI الگوریتم و محاسبات به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI اینترنت اشیا به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI اینترنت و شبکه های گسترده به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI شبکه های کامپیوتری به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023
مقاله انگلیسی رایگان در مورد رویکرد خوشه بندی Multi-hop برای ارتباط خودرو به اینترنت – الزویر ۲۰۱۹
| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | MCA-V2I: رویکرد خوشه بندی Multi-hop بر روی ارتباط وسیله نقلیه به اینترنت برای بهبود عملکرد VANETها |
| عنوان انگلیسی مقاله | MCA-V2I: A Multi-hop Clustering Approach over Vehicle-to-Internet communication for improving VANETs performances |
| انتشار | مقاله سال ۲۰۱۹ |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۲۸ صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷ |
| شاخص H_index | ۸۵ در سال ۲۰۱۹ |
| شاخص SJR | ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷ |
| شناسه ISSN | ۰۱۶۷-۷۳۹X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۷ |
| رشته های مرتبط | مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط | شبکه های کامپیوتری – اینترنت و شبکه های گسترده – الگوریتم و محاسبات |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | Laboratory LRSD, Computer Science Department, Farhat Abbas University – Setif 1, Setif, Algeria |
| کلمات کلیدی | VANETها، اینترنت وسایل نقلیه، Multi-hop، خوشه بندی، سرعت تحرک، الگوریتم BFS |
| کلمات کلیدی انگلیسی | VANETs, Internet of Vehicles, Multi-hop, Clustering, Mobility Rate, BFS Algorithm |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.024 |
| کد محصول | E12044 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract Keywords ۱٫ Introduction ۲٫ Related work ۳٫ Preliminaries ۴٫ Proposed approach ۵٫ Performance evaluation ۶٫ Conclusion References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract The Internet of Vehicles is a new Intelligent Transportation System paradigm and a promising solution to improve conventional Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) performances. It has received a great deal of attention in recent years, from many researchers. For this reason, several control mechanisms have been proposed for these networks to confront their challenges, such as dynamic topology and the scalability problem due to the high mobility of vehicles and the high number of connected vehicles, respectively. As an important mechanism used in a VANET, clustering has significantly improved the performance in numerous applications. In this regard, the present work proposes a new Multi-hop Clustering Approach over Vehicle-to-Internet called MCA-V2I to improve VANETs’ performance. MCA-V2I is based on the reasonable assumption that a vehicle can connect to the Internet via a special infrastructure called a Road Side Unit Gateway. Once connected to the Internet, each vehicle can obtain and share the necessary information about its Multi-hop neighbors to perform the clustering process. This latter is performed using a Breadth-first search (BFS) algorithm for traversing a graph based on a Mobility Rate that is calculated according to mobility metrics. MCA-V2I strengthens clusters’ stability through the selection of a Slave Cluster Head in addition to the Master Cluster Head. We evaluate the performances of the proposed scheme using network simulator NS-2 and the VanetMobiSim integrated environment. |