مقاله انگلیسی رایگان در مورد فتوولتائیک های پیشرفته آینده – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله رویکرد مدل سازی مبتنی بر کد قوی برای فتوولتائیک های پیشرفته آینده
عنوان انگلیسی مقاله Robust code-based modeling approach for advanced photovoltaics of the future
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۱۶۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۱۵۱ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۵۹۳ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۰۳۸-۰۹۲X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی انرژی، مهندسی برق
گرایش های مرتبط سیستم های انرژی، انرژی های تجدیدپذیر، تولید انتقال و توزیع
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  انرژی خورشیدی – Solar Energy
دانشگاه  Department of Mechanical, Aerospace and Civil Engineering, The University of Manchester, M13 9PL, UK
کلمات کلیدی سیستم های فتوولتائیک، ابزار فتوولتائیک، مدل سازی مبتنی بر کد، شبیه سازی
کلمات کلیدی انگلیسی Photovoltaic systems، Photovoltaic tools، Code-based modeling، Block-based modeling، Simulation
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.solener.2020.02.043
کد محصول E14640
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
Nomenclature
۱٫ Introduction
۲٫ Research methods and approach
۳٫ Validation of the code-based model
۴٫ Discussion of results generated using the CBM approach
۵٫ Conclusion
Declaration of Competing Interest
Acknowledgement
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract

Modeling and simulation of photovoltaics help to reduce development costs, design turnaround time and facilitates better techno-economic decisions. However, there is a current need to generate new theories, algorithms, applications and software in order to increase the contribution of solar energy to the global energy supply. For future advancements in the field of photovoltaics, robust techniques for PV modeling, simulation, visualisation and design are required to overcome the limitations of the current approaches. This study proposes the Code-Based Modeling (CBM) approach as a potent approach to facilitate the study of PV technologies. Experimental data were synthesised and used for coding and training of the code-based (CB) model; followed by a validation of the trained model using commercial PV modules. Results clearly show that the model can repeatedly and reliably predict the short circuit current, maximum power point, open circuit voltage with 0%, < 2% and < 10% deviations, respectively. Furthermore, instances of the applicability of the CBM approach in the study of the thermodynamics of PV, solar cell materials characterisation, PV systems design and power monitoring were presented. Above all, CBM approach accepts user-defined functions and therefore presents new opportunities for scientists and engineers to advance model-based investigations of the photovoltaics beyond the current state-of-the-art.

Introduction

Research is actively being carried out on how photovoltaics can be applied as a clean source of energy because it does not emit greenhouse gases during operation (Bukar and Tan, 2019; Ogbonnaya et al., 2019a). The Renewables 2019 Global Status Report (GSR) (REN21, 2018) indicates that solar photovoltaic (PV) constitutes around 100 GW out of 2378 GW global renewable power capacity installed in 2018; which represents 55% of the renewable capacity additions in the year, followed by wind power (28%) and hydropower (11%). Apart from direct power generation with PV systems, PV could also become a primary power subsystem in integrated systems in the future. For instance, PV modules have been studied for integration with electrolysers, fuel cells and batteries for reliable power generation (Lehman and Chamberlin, 1991; Meurer et al., 1999; Özgirgin et al., 2015). Also, PV modules have been integrated with thermal absorbers to create photovoltaic-thermal (PV/T) systems to supply electricity and hot water (Avezov et al., 2011; Michael et al., 2015). The present trends in integrating PV as a power source; or as a subsystem of a hybrid system, suggest that the demand for software including PV models would increase in the future. As an example, the possibility of integrating a maximum power point tracking (MPPT) algorithm with an automotivebased software to optimise solar energy harvesting was designed and verified by (Cheddadi et al., 2018).

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *