| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | BTEM: مکانیسم ارزیابی اعتماد مبتنی بر اعتقادات برای شبکه های حسگر بی سیم |
| عنوان انگلیسی مقاله | BTEM: Belief based trust evaluation mechanism for Wireless Sensor Networks |
| انتشار | مقاله سال 2019 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 33 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
5.341 در سال 2017 |
| شاخص H_index | 85 در سال 2019 |
| شاخص SJR | 0.844 در سال 2017 |
| شناسه ISSN | 0167-739X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2017 |
| رشته های مرتبط | مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط | شبکه های کامپیوتری – امنیت اطلاعات |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai, 81310 Johor Bahru, Malaysia |
| کلمات کلیدی | شبکه های حسگر بی سیم، گره های مخرب، اعتماد، امنیت، برآورد بیزین |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Wireless Sensor Networks, Malicious nodes, Trust, Security, Bayesian estimation |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.004 |
| کد محصول | E12058 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract Keywords 1. Introduction 2. Literature review 3. Proposed model 4. Implementation of proposed mechanism 5. Conclusions and future work Acknowledgments References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract With the emergence of WSNs in the recent times, providing trustworthy and reliable data delivery is challenging task due to unique characteristics and constraints of nodes. Malicious node can easily disrupt the integrity of network through the inclusion of false and malicious data and initiate internal attacks. Detection of malicious nodes using trust-based security is an effective and lightweight countermeasure as compared to key based security schemes which incurs higher overhead costs. The WSNs will play greater role in the next-generation IoT systems and a compromised node can jeopardize the availability and authenticity of sensory layer. In this paper, an efficient Belief based trust evaluation mechanism (BTEM) is proposed which isolates the malicious node from trust-worthy nodes and defend against Bad-mouth, On–Off and Denial of Service (DoS) attacks. Bayesian estimation approach is used in gathering direct and In-direct trust values of the sensor nodes which further considers the correlation of the data collected over the time and then estimate imprecise knowledge in decision making for secure delivery of data thus avoiding the malicious nodes. Compared with existing approaches, the proposed BTEM performs better in the detection of malicious node (MN), with lesser delay and improved network throughput. |