دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات بیس حسابداریدانلود رایگان مقالات بیس حسابداری مدیریتدانلود رایگان مقالات بیس مدیریتدانلود رایگان مقالات بیس مدیریت کسب و کاردانلود رایگان مقالات سال 2018دانلود رایگان مقاله ISI حسابداری مالی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI حسابداری مدیریت به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI کلان داده یا بیگ دیتا به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدیریت به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مدیریت کسب و کار MBA به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI هوش تجاری BI یا هوش کسب و کار به زبان انگلیسیسال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد هوش تجاری و آنالیز کسب و کار در حسابداری مدیریت – الزویر ۲۰۱۸

 

مشخصات مقاله
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
منتشر شده در نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master journals – JCR
ایمپکت فاکتور(IF) ۰٫۹۶۹ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۴۲ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۳۹۹ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN
۱۴۶۷-۰۸۹۵
شاخص Quartile (چارک)
Q2 در سال ۲۰۱۷
نوع مقاله ISI
عنوان انگلیسی مقاله Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus
ترجمه عنوان مقاله هوش تجاری و آنالیز کسب و کار در تحقیقات حسابداری مدیریت
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
رشته های مرتبط مدیریت و حسابداری
گرایش های مرتبط مدیریت کسب و کار و حسابداری مدیریت
مجله مجله بین المللی سیستم های اطلاعات حسابداری – International Journal of Accounting Information Systems
دانشگاه Reykjavik University – School of Business – Iceland
کلمات کلیدی هوش تجاری، حسابداری مدیریت، اطلاعات بزرگ، تجزیه و تحلیل
کلمات کلیدی انگلیسی Business intelligence, Management accounting, Big data, Analytics
کد محصول E6696
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

بخشی از متن مقاله:
۱٫ Introduction

Business intelligence and analytics (BI&A) technologies facilitate data collection, analysis and information delivery and are designed to support decision-making. Given that management accounting (MA) is a decision-supporting activity, there is an obvious link between BI&A and management accounting (AICPA, 2013; Cokins, 2009; Maisel and Cokins, 2014). This link is important, as BI& A is high on the corporate agenda of many organizations (Colombus, 2014; Colombus, 2015; Research and Markets, 2015; PwC, 2016), and executives believe that better data analysis and decision support create value for their companies (Elbashir et al., 2013; Kiron et al., 2014). Thus, management accounting has much to gain from successfully integrating BI&A techniques into managerial accounting tasks. This interest is also reflected in the professional accounting bodies’ agendas, so much so that in 2016, the Chartered Institute of Management Accountants (CIMA) called for research on ‘analytics’ by offering grants to undertake studies in this area (CIMA, 2016b). Given the current business focus on BI&A and its perceived management importance, this solution domain should be an area of focus of AIS research. However, commentators have noted that although “there is potential for studying business intelligence solutions in general and their implications for decision making and control, our current understanding of these developments in the accounting academia is very limited” (Granlund, 2011, p. 10). To assess whether these reservations are valid, an extensive literature search is carried out in over sixty accounting and information system journals. Literature reviews are essential, as they save time and effort for future researchers and lead to the efficient advancement of new knowledge and of the discipline (Webster and Watson, 2002). The specific aims of this review are twofold: 1. Critically review and evaluate the volume and content of literature that has focused on the relationship between BI&A and management accounting. 2. Based on the review, highlight research gaps and opportunities for future research. This paper is structured as follows. Section 2 conceptualizes the link between MA and BI&A. This is necessary, as there are numerous definitions of BI&A in use and there is some confusion regarding how this technology is linked to other emerging technologies such as big data, machine learning and the Internet-of-things. Section 3 explains the two-staged literature review, initially providing a review of the recent themes in the IS literature and then giving an overview of the articles selected for the second review on the link between management accounting and BI&A. Section 4 contains the review and the findings, organized into 5 themes identified during the analysis of the articles and a summary of research questions to be explored in the future. Section 5 concludes the paper.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا