مقاله انگلیسی رایگان در مورد پیوستگی علائم افسردگی قبل و بعد از تشخیص بیماری مزمن – الزویر ۲۰۲۰
مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | پیوستگی علائم افسردگی قبل و بعد از تشخیص بیماری مزمن: تجزیه و تحلیل شبکه در مطالعه سلامتی و انزوا ایالات متحده |
عنوان انگلیسی مقاله | Connectivity of depression symptoms before and after diagnosis of a chronic disease: A network analysis in the U.S. Health and Retirement Study |
انتشار | مقاله سال ۲۰۲۰ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۵ صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | MedLine – Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
۴٫۱۶۵ در سال ۲۰۱۹ |
شاخص H_index | ۱۶۵ در سال ۲۰۲۰ |
شاخص SJR | ۱٫۸۷۳ در سال ۲۰۱۹ |
شناسه ISSN | ۰۱۶۵-۰۳۲۷ |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال ۲۰۱۹ |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | روانشناسی |
گرایش های مرتبط | روانشناسی بالینی، روانشناسی عمومی |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله | مجله اختلالات عاطفی – Journal Of Affective Disorders |
دانشگاه | Medicum, University of Helsinki, Helsinki, Finland |
کلمات کلیدی | افسردگی، بیماری مزمن، آنالیز شبکه |
کلمات کلیدی انگلیسی | Depression، Chronic disease، Network analysis |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.01.170 |
کد محصول | E14260 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract
۱- Introduction ۲- Methods ۳- Results ۴- Discussion ۵- Conclusions References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract Background Introduction Depression is a heterogeneous psychiatric disorder that is often associated with other diseases (Rush and Rush, 2007). These associations also appear to be bidirectional: people with depression have an increased risk of several chronic conditions, such as diabetes, cardiovascular disease, cancer, and stroke (Utzschneider et al., 2007, Schane et al., Ali et al., 2006, Williams et al., 2004, Anderson et al., 2001, Moussavi et al., 2007), but chronic diseases may also contribute to onset of depression (Ali et al., 2006, Anderson et al., 2001, Hackett and Anderson, 2005), as the psychological adjustment to chronic illnesses can be highly challenging (de Ridder et al., 2008). In addition, studies suggest that the co-occurrence of chronic disease and depression may incremental worsen health compared to having either disease alone (Moussavi et al., 2007), and such co-occurrence has been associated with increased mortality (Williams et al., 2004, Pinquart and Duberstein, 2010). Depression involves several symptoms, including e.g. low mood, sleep disturbance, loneliness, lack of initiative, and anhedonia. However, little is known whether the pattern of symptoms might vary depending on the status of physical disease. The severity of depression has been measured by counting how many depression symptoms are present for a given individual (Diagnostic and Statistical 2013), but it has been argued that such an aggregate measure might not adequately portray the complexity of depression (Fried and Nesse, 2015). An alternative approach is to examine the network structure and dynamics of specific depression symptoms, that is, how the symptoms are connected. A denser, more tightly knit network of symptoms, for example, may indicate a higher risk for developing depression (Cramer et al., 2016). |