مقاله انگلیسی رایگان در مورد تعاریف داده کاوی و برنامه های کاربردی برای مدیریت پیچیدگی تولید – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تعاریف داده کاوی و برنامه های کاربردی برای مدیریت پیچیدگی تولید
عنوان انگلیسی مقاله Data Mining Definitions and Applications for the Management of Production Complexity
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
شناسه ISSN ۲۲۱۲-۸۲۷۱
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مدیریت، مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط مدیریت صنعتی، تولید و عملیات، داده کاوی، تولید صنعتی
نوع ارائه مقاله
ژورنال و کنفرانس
مجله  Procedia Cirp
دانشگاه Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL) of RWTH Aachen University, 52074 Aachen, Germany
کلمات کلیدی داده کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پیچیدگی تولید
کلمات کلیدی انگلیسی data mining، machine learning، artificial intelligence، production complexity
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.217
کد محصول E13011
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Definition of AI, ML and DM

۳- Application of DM methods for managing production complexity

۴- Findings and conclusion

References

 

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Production complexity has increased considerably in recent years due to increasing customer requirements for individual products. At the same time, continuous digitization has led to the recording of extensive, granular production data. Research claims that using production data in data mining methods can lead to managing production complexity effectively. However, manufacturing companies widely do not use such data mining methods. In order to support manufacturing companies in utilizing data mining, this paper presents both a literature review on definitions of data mining, artificial intelligence and machine learning as well as a categorization of existing approaches of applying data mining to manage production complexity.

Findings and conclusion

At the interface of rising production complexity due to shifting market demands and vast amounts of production data, DM can be a valid tool to support managing complexity. Most applications of DM in production management have so far been related to quality management. There are very few applications of DM directly related to production complexity. However, other applications of DM in other fields of production management serve the purpose of managing production complexity very well. We have presented some of these applications and plan to extend the categories in future work to present a holistic framework of DM, as well as other ML and AI applications able to cover all relevant aspects of managing production complexity.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *