| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | تولید اقتصادی و متعادل در سیستم سایبری – فیزیکی نفت هوشمند |
| عنوان انگلیسی مقاله | Economical and balanced production in smart Petroleum Cyber–Physical System |
| انتشار | مقاله سال 2019 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 8 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
5.341 در سال 2017 |
| شاخص H_index | 85 در سال 2019 |
| شاخص SJR | 0.844 در سال 2017 |
| شناسه ISSN | 0167-739X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2017 |
| رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر – مهندسی نفت |
| گرایش های مرتبط | هوش مصنوعی – الگوریتم و محاسبات |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan, 430074, PR China |
| کلمات کلیدی | تولید نفت، سیستم های سایبری – فیزیکی، سیستم های اجتماعی، برنامه ریزی تصادفی، بهینه سازی ها |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Petroleum production, Cyber–Physical Systems, Social systems, Stochastic programming, Optimizations |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.014 |
| کد محصول | E12019 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract Keywords 1. Introduction 2. Preliminaries 3. Petroleum production optimization for single company scenario 4. Market-driven petroleum society aware production optimization 5. Case study 6. Conclusion Acknowledgments References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract In Petroleum Cyber–Physical Social workflows, monetary profit optimization is essential. In this work, a production optimization approach for the Petroleum Cyber–Physical System is proposed which spans the field production to the petroleum social market. Dynamic Programming technique, Linear Programming technique and Stochastic Programming technique are first utilized to improve the monetary profit for a single petroleum company. A market-driven petroleum social workflow aware production optimization technique is then proposed to facilitate profit optimization among multiple petroleum companies. The case study result shows that the monetary income can be increased up to 311.67% in an one year time span. |