مشخصات مقاله | |
انتشار | مقاله سال 2018 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 45 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
منتشر شده در | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله | مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نوع مقاله | ISI |
عنوان انگلیسی مقاله | Hesitant fuzzy linguistic projection model to multi-criteria decision making for hospital decision support systems |
ترجمه عنوان مقاله | مدل طرح ریزی فازی ناخوشایند برای تصمیم گیری چند معیاره برای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بیمارستان |
نمایه (index) | Scopus – Master Journal List – JCR |
ایمپکت فاکتور(IF) | 4.485 در سال 2018 |
شاخص H_index |
111 در سال 2019 |
شاخص SJR |
1.334 در سال 2018 |
شناسه ISSN |
0360-8352
|
شاخص Quartile (چارک) |
Q1 در سال 2018 |
فرمت مقاله انگلیسی | |
رشته های مرتبط | مدیریت، مهندسی صنایع |
گرایش های مرتبط | مدیریت صنعتی، لجستیک و زنجیره تامین |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
مجله | کامپیوتر و مهندسی صنایع – Computers & Industrial Engineering |
دانشگاه | Business School – Sichuan University – China |
کلمات کلیدی | سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بیمارستان، تصمیم گیری چند معیاره، اصطلاح زبانشناختی، مدل پروجکشن، روش تجزیه و تحلیل خطا |
کلمات کلیدی انگلیسی |
Hospital decision support system; Multi-criteria decision making; Hesitant fuzzy linguistic term set; Projection model; Error analysis method
|
شناسه دیجیتال – doi | |
کد محصول | E5460 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
بخشی از متن مقاله: |
1. Introduction
With the rapid development of information technology, the competition becomes rigorous in medical service market, which prompts the hospitals to improve their working efficiency and quality. Hospital information system (HIS) [12], which obtains the medical management policies and measurements by data analysis, was introduced to support the hospital management by inputting/outputting the medical activities data on a mobile terminal. By providing some successful examples and the experiences of computer applications, Kuperman et al. [9] presented the guidance on how to design a HIS with few mistakes. Afterwards, from the aspects of hospital stays and hospitalization cost, Evans et al. [28] used the HIS to assess the effects of adverse drug affairs. Nevertheless, the limitations of the HISs gradually emerge in practice with the accumulation of the clinical and administrative data. In such a case, the hospital decision support system (HDSS) [34], which possesses various data analysis and data mining techniques, was provided to deal with the extensive data of medical management. By the HDSS, some new findings and laws of the clinical medicine and hospital management can be obtained. Since the HDSS is effective to assist the hospital management strategies, many researchers have made efforts to investigate the problems related to the HDSS. Zhang et al. [34] applied the online analytical processing (OLAP) into the HDSS to solve the medical decision-making problems. With data summary and visual tools, Barrett et al. [16] established the nonlinear models to design the decision support systems for pediatric pharmacotherapy. In addition, Shklovskiy-Kordi et al. [26] proposed a method to process the clinical data. |