مقاله انگلیسی رایگان در مورد پیش بینی دقیق عملکرد مدیریت پروژه اصلی – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تسخیر ناهمگونی در منابع هماهنگ برای پیش بینی دقیق (کمتر به طور جداگانه) عملکرد مدیریت پروژه اصلی
عنوان انگلیسی مقاله Capturing heterogeneities in orchestrating resources for accurately forecasting high (separately low) project management performance
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶۰ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۶٫۳۴۴ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۱۵۵ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۲٫۴۷۵ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۹۲۵-۵۲۷۳
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی دارد
پرسشنامه ندارد
متغیر دارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مدیریت
گرایش های مرتبط مدیریت پروژه، مدیریت عملکرد، مدیریت دانش، مدیریت استراتژیک
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله بین المللی اقتصاد تولید – International Journal Of Production Economics
دانشگاه Coastal Carolina University, Wall College of Business of Administration, P. O. Box 261954, Conway, SC, 29528, USA
کلمات کلیدی الگوریتم ها، تنظیمات، اثربخشی مدیریت دانش، عملکرد، مدیریت پروژه، سرمایه اجتماعی
کلمات کلیدی انگلیسی Algorithms، Configurations، Knowledge management effectiveness، Performance، Project management، Social capital
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.107556
کد محصول E14836
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Literature review on project success/failure modeling

۳- Complexity theory tenets

۴- Methods

۵- Findings

۶- Discussion

۷- Conclusion

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Applying complexity theory tenets, the study here contributes an asymmetric modeling perspective for examining resources orchestrations that indicate high (separately low) project management performance (PMP) accurately. Complexity theory tenets include recognizing that the causal conditions resulting in high PMP have different conditions (i.e., ingredients) typically than the causal conditions resulting in low PMP—adopting this perspective supports the usefulness of asymmetric point or interval estimation rather than the currently pervasive symmetric approach to theory construction and empirical modeling of variable directional relationships (VDR). This study constructs a general model and specific configurational propositions that include social capital, processes, and knowledge management effectiveness as causal conditions indicating case outcomes of high and separately low PMP. Using survey data, the study includes examining propositions and models empirically on the causal conditions for completed projects (n = 302, USA sample of executives in product and service industrial firms). The findings support the perspective that high (as well as low) PMP depends on resource orchestration (configurational) antecedent conditions. The findings serve to support the general proposition that applications of complexity theory in project management research respond effectively in building in the requisite variety for deep understanding and accurate forecasting of performance outcomes. This study includes contributions to theory and empirical research that support the perspective that separate sets of resource orchestrations of alternative complex antecedents (rather than a VDR, symmetric, net effects perspective) forecast high (low) project management performances accurately.

Introduction

Gigerenzer’s (1991) wisdom underpins the present study: what tools scientists use influences the theories that they construct and restricts/focus their data collection and interpretation of findings. He further notes, “The power of tools to shape, or even to become theoretical concepts is an issue largely ignored in both the history and philosophy of science” (Gigerenzer, 1990: 254). The pervasive adoption of correlation (r), multiple regression analysis (MRA), and structural equation modeling (SEM) in constructing and testing in research in general along with null hypothesis significance tests (NHSTs) without questioning the usefulness of these tools versus alternative tools illustrate the two quoted statements from Gigerenzer (1991). Given their pervasive use in project management, and the telling weaknesses of using r, MRA, and SEM as Armstrong (2012), Fiss (2007, 2011), Hubbard (2015), McCloskey (2002), Trafimow and Marks (2015), Wasserstein and Lazar (2016), Woodside (2019), and Ziliak and McCloskey (2008) describe, supports the call that the present study illustrates theoretically and empirically for moving away from symmetrical to asymmetrical theory construction and empirical analysis. This study proposes and tests two sets of issues in project management research.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *