مقاله انگلیسی رایگان در مورد اشتراک مشارکت داده های خصوصی مشروط هوشمند – الزویر ۲۰۱۹

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله اشتراک مشارکت داده های خصوصی مشروط هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله Intelligent conditional collaborative private data sharing
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۳۲ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۵٫۳۴۱ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۸۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۰٫۸۴۴ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۱۶۷-۷۳۹X
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط  مهندسی فناوری اطلاعات – مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط  شبکه های کامپیوتری – هوش مصنوعی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
دانشگاه CNIT – University of Rome Tor Vergata, Italy
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.001
کد محصول E12050
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Highlights
Abstract
۱٫ Introduction
۲٫ Models and preliminaries
۳٫ Proposed approach
۴٫ Use case example
۵٫ Performance evaluation
۶٫ Conclusion
Acknowledgments
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
With the advent of distributed systems, secure and privacy-preserving data sharing between different entities (individuals or organizations) becomes a challenging issue. There are several real-world scenarios in which different entities are willing to share their private data only under certain circumstances, such as sharing the system logs when there is indications of cyber attack in order to provide cyber threat intelligence. Therefore, over the past few years, several researchers proposed solutions for collaborative data sharing, mostly based on existing cryptographic algorithms. However, the existing approaches are not appropriate for conditional data sharing, i.e., sharing the data if and only if a pre-defined condition is satisfied due to the occurrence of an event. Moreover, in case the existing solutions are used in conditional data sharing scenarios, the shared secret will be revealed to all parties and re-keying process is necessary. In this work, in order to address the aforementioned challenges, we propose, a “conditional collaborative private data sharing” protocol based on Identity-Based Encryption and Threshold Secret Sharing schemes. In our proposed approach, the condition based on which the encrypted data will be revealed to the collaborating parties (or a central entity) could be of two types: (i) threshold, or (ii) pre-defined policy. Supported by thorough analytical and experimental analysis, we show the effectiveness and performance of our proposal.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *