مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | سیستم هوشمند آموزشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک |
عنوان انگلیسی مقاله | Educational Intelligent System Using Genetic Algorithm |
انتشار | مقاله سال 2020 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 5 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research Article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
نمایه (index) | Scopus – Master Journals List – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
شناسه ISSN | 1877-0509 |
مدل مفهومی | ندارد |
پرسشنامه | ندارد |
متغیر | ندارد |
رفرنس | دارد |
رشته های مرتبط | کامپیوتر |
گرایش های مرتبط | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی، برنامه نویسی |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال و کنفرانس |
مجله | علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science |
دانشگاه | National Research Nuclear University MEPHI, Kashirskoe shosse 31, Moscow 115409, Russia |
کلمات کلیدی | الگوریتم ژنتیک، وظایف بهینه سازی، سیستم هوشمند |
کلمات کلیدی انگلیسی | Genetic Algorithm، Optimization Tasks، Intelligent System |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.130 |
کد محصول | E14903 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Abstract
1- Introduction 2- The Principle of GA 3- The GALA software system 4- Conclusions References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract This paper presents an Intelligent Information System for education. The system was created for teaching students to use genetic algorithm in application to optimization tasks. The system allows to quickly encode a solution of the problem and pick up most suitable configuration of genetic algorithm. The paper also demonstrates a specific example of usage of educational system to solve an optimization task. The paper contains a description of the educational system and its features, a description of its capabilities of working with genetic algorithm and its graphical interface. Introduction The use of information technologies (IT) in various spheres of human activity, the exponential growth of information volumes and the need to respond quickly in any situations necessitate the search for adequate ways to solve new and new emerging problems [1]. One of the most effective ways is the study, application, development and further improvement of algorithms and methods of machine computing. Finding the optimal solution is one of the problems that researchers face, both in the theoretical field and in solving engineering and production problems. Optimization problems imply the need to choose from the set of possible solutions the best from the point of view of certain criteria, satisfying given conditions and limitations. |