مقاله انگلیسی رایگان در مورد اینترنت اشیا در نظام های مزرعه داری – الزویر ۲۰۲۰

elsevier

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله اینترنت اشیا در نظام های مزرعه داری: پیاده سازی، کاربردها، چالش ها و پتانسیل
عنوان انگلیسی مقاله Internet of Things in arable farming: Implementation, applications, challenges and potential
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲۵ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله مروری (Review Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۵۸۷ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۹۵ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۰٫۸۳۴ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۱۵۳۷-۵۱۱۰
شاخص Quartile (چارک) Q2 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط هوش مصنوعی، اینترنت و شبکه های گسترده، معماری سیستم های کامپیوتری، کاربردهای ICT، مدیریت سیستم های اطلاعاتی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مهندسی بیوسیستم – Biosystems Engineering
دانشگاه Aarhus University, Department of Engineering, Finlandsgade 22, 8200 Aarhus N, Denmark
کلمات کلیدی کشاورزی هوشمند، اینترنت اشیا، شبکه حسگر بی سیم، اطلاعات مربوط به مدیریت مزرعه، سیستم، داده های بزرگ، یادگیری ماشین
کلمات کلیدی انگلیسی Smart farming، Internet of things، Wireless sensor network، Farm management information، system، Big data، Machine learning
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.12.013
کد محصول E14773
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
۱- Introduction

۲- Review methodology

۳- IoT implementation in arable farming

۴- Current and potential applications

۵- Challenges and solutions

۶- Conclusions and future perspectives

References

بخشی از متن مقاله:

Introduction

The global population and its food consumption are growing alarmingly quickly, while climate change effects are simultaneously complicating the challenge of ensuring food security in a sustainable manner (Godfray et al., 2010; Tilman, Balzer, Hill, & Befort, 2011). Data-driven agriculture is one of the main strategies and concepts proposed to increase production efficiently while decreasing its environmental impact (Foley et al., 2011). Data-driven technologies in general are quickly advancing with the development of the Internet of Things (IoT), and may become an important part of the future of farming (Brewster, Roussaki, Kalatzis, Doolin, & Ellis, 2017; Jayaraman, Yavari, Georgakopoulos, Morshed, & Zaslavsky, 2016; Verdouw, 2016; Wolfert, Ge, Verdouw, & Bogaardt, 2017). Smart Farming, also called Agriculture 4.0 or digital farming (CEMA, 2017), is developing beyond the modern concept of precision agriculture, which bases its management practices on spatial measurements largely thanks to Global Positioning System (GPS) signals. Smart farming bases its management tasks also on spatial data but is enhanced with context-awareness and is activated by real-time events, improving the performance of hitherto precision agriculture solutions (Sundmaeker, Verdouw, Wolfert, & Perez Freire,  ۲۰۱۶; Wolfert et al., 2017). Additionally, Smart Farming usually incorporates intelligent services for applying and managing Information and Communication Technologies (ICT) in farming, and allows transverse integration throughout the whole agri-food chain in regards to food safety and traceability (Sundmaeker et al., 2016). IoT is therefore a key technology in smart farming since it ensures data flow between sensors and other devices, making it possible to add value to the obtained data by automatic processing, analysis and access, and this leads to more timely and cost-effective production and management effort on farms. Simultaneously, IoT enables the reduction of the inherent environmental impact by real-time reaction to alert events such as weed, pest or disease detection, weather or soil monitoring warnings, which allow for a reduction and adequate use of inputs such as agrochemicals or water. IoT eases documentation and supervision of different activities as well as the traceability of products, improving the environmental surveying and control in farms by the appropriate authorities. The IoT concept was introduced by Kevin Ashton in 1999 in relation to linking Radio-Frequency Identification (RFID) for supply chains to the internet (Ashton, 2009), but has no official definition. It implies, however, the connection of a network of “things” to or through the internet without direct human intervention. “Things” can be any object with sensors and/or actuators that is uniquely addressable, interconnected and accessible through the world-wide computer network, i.e. the Internet. The application of IoT in agriculture is advantageous because of the possibility to monitor and control many different parameters in an interoperable, scalable and open context with an increasing use of heterogeneous automated components (Kamilaris, Gao, Prenafeta-Boldu, & Ali, 2016), in addition to the inevitable requirement for traceability. As a result of IoT, agriculture is becoming data-driven, i.e.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *