مقاله انگلیسی رایگان در مورد مدیریت داده های بزرگ در صنعت خرده فروشی – الزویر ۲۰۲۰

مقاله انگلیسی رایگان در مورد مدیریت داده های بزرگ در صنعت خرده فروشی – الزویر ۲۰۲۰

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله مدیریت داده های بزرگ در صنعت خرده فروشی سنگاپور: بررسی تاثیر بر رضایت مشتری و عملکرد سازمانی
عنوان انگلیسی مقاله Managing big data in the retail industry of Singapore: Examining the impact on customer satisfaction and organizational performance
انتشار مقاله سال ۲۰۲۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۳۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۴٫۰۴۱ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index ۸۹ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR ۱٫۱۷۳ در سال ۲۰۱۹
شناسه ISSN ۰۲۶۳-۲۳۷۳
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
مدل مفهومی دارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مدیریت
گرایش های مرتبط مدیریت عملکرد، مدیریت کسب و کار، مدیریت منابع انسانی، بازاریابی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  مجله مدیریت اروپایی – European Management Journal
دانشگاه Research Center for Economy of Upper Reaches of the Yangtze River, Chongqing Technology and Business University, Chongqing, 400067, China
کلمات کلیدی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، مدیریت داده های بزرگ، عملکرد سازمانی، رضایت مشتری، صنعت خرده فروشی، سنگاپور
کلمات کلیدی انگلیسی Big data analytics، Big data management، Organizational performance، Customer satisfaction، Retail industry، Singapore
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.emj.2020.04.001
کد محصول E14762
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Literature review

۳- Research design and methodology

۴- Findings and discussion

۵- Conclusions

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

Much of the research on big data analytics has been centered on technical or system development. Research has been carried out on the usage of big data analytics to understand customer relationships and experience, amongst others. Still, there is a lack of research in the retail industry considering big data management, examining the impact on customer satisfaction and organizational performance in the retail sector. Retailers explore analytics to gain a unified picture of their customers and operations across the store or online channels and make strategic decisions contributing to the growth of the retail industry. Thereof, this study has been conducted by majorly focusing on the Singapore retail industry to clarify the feasibility of big data management analytics. Quantitative research method was employed involving 500 participants from the retail industry of Singapore. The results of the study stated that amongst the different big data analytics utilized within the retail industry of Singapore, social media analytics had been majorly answered by the participants. Future researchers can study about the upcoming retail trends in Singapore and how the effects of big data analysis changed in the past few years and deal with the unexpected future recessions in the retail industry within Singapore.

Introduction

Several organizations suffer to maintain large sets of data and the related nontraditional data structures. Different factors of expanding data management skills of an organization and enhancing the portfolios in terms of data management software are also implemented for big data management. Such measures help in increasingly automating the operations of the organization, and the outcome of such processes is the big data management (BDM). The big data should be permanently placed within the data management system of organizations (Russom, 2011). The ability to access, analyze, and manage enormous data volumes besides the fast evolution of information architecture is increasingly critical for retailers who intend to improve business and performance efficiency. Although the key to success is suitable customer experience, operational efficiency, loyalty, and customer retention, the demand of anticipation is significant for the proficient management of inventory, cash, and overall profitability. While retailers grow and extend in the diverse market, the data type that is commonly managed has become more complex. However, the analysis of such complex data leads to a comprehensive understanding of the product’s path to profitability (Ernst and Young, 2014).

ثبت دیدگاه