| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | زمان بندی و شبیه سازی مشاهده در یک شبکه تلسکوپ سراسری |
| عنوان انگلیسی مقاله | Observation scheduling and simulation in a global telescope network |
| انتشار | مقاله سال 2019 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 10 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
5.341 در سال 2017 |
| شاخص H_index | 85 در سال 2019 |
| شاخص SJR | 0.844 در سال 2017 |
| شناسه ISSN | 0167-739X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2017 |
| رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر – فیزیک |
| گرایش های مرتبط | الگوریتم و محاسبات – فیزیک نجومی |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática (Unidad Asociada de I+D+i al CSIC), Universidad de Málaga, Escuela de Ingenierías Industriales. C/ Doctor Ortiz Ramos s/n., 29071 Málaga, España, Spain |
| کلمات کلیدی | شبکه تلسکوپ، علم نجوم، محیط شبیه سازی، زمان بندی، بهینه سازی چند هدفه |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Telescope network, Astronomy, Simulation environment, Scheduling, Multi-objective optimization |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.066 |
| کد محصول | E11984 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract Keywords 1. Introduction 2. GLORIA overview 3. Network model 4. Probabilistic algorithm 5. Results 6. Discussion 7. Conclusion Acknowledgments References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract The GLObal Robotic-telescope Array is an e-infrastructure composed of a network of telescopes with the aim of providing citizen science capabilities. To allow it, the network is managed by a scheduler that receives observation requests from users, and decides the best telescope to execute them. The objective is to maximize the number of accepted observations and minimize the elapsed time between the user request and its execution. This issue arises as a multi-objective optimization problem that can be solved by means of different methods. Therefore, the aim of this work is to develop a new probabilistic algorithm that decides the best telescopes to execute a requested observation, taking into consideration the optimization problem. To perform a comparison of the new algorithm with others, a model of the telescope network has also been created and validated through information obtained from the real network. Finally, a comparative of the new algorithm with previously developed ones has been carried out to demonstrate their performance in the model. |