| مشخصات مقاله | |
| ترجمه عنوان مقاله | عملکرد ODROID-MC1 برای مشکلات جریان علمی |
| عنوان انگلیسی مقاله | Performance of ODROID-MC1 for scientific flow problems |
| انتشار | مقاله سال 2019 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 29 صفحه |
| هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
| پایگاه داده | نشریه الزویر |
| نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
| مقاله بیس | این مقاله بیس نمیباشد |
| نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
| نوع مقاله | ISI |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| ایمپکت فاکتور(IF) |
5.341 در سال 2017 |
| شاخص H_index | 85 در سال 2019 |
| شاخص SJR | 0.844 در سال 2017 |
| شناسه ISSN | 0167-739X |
| شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2017 |
| رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط | معماری سیستم های کامپیوتری – الگوریتم و محاسبات |
| نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
| مجله / کنفرانس | سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems |
| دانشگاه | Institute of Aerodynamics and Chair of Fluids Mechanics, RWTH Aachen University, Germany |
| کلمات کلیدی | کامپیوتر تک برده، روش Odroid، Lattice-Boltzmann، محاسبات با عملکرد بالا، تجزیه و تحلیل عملکرد، مصرف برق |
| کلمات کلیدی انگلیسی | Single-board computer, Odroid, Lattice-Boltzmann method, High-performance computing, Performance analysis, Power consumption |
| شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.059 |
| کد محصول | E11985 |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
| فهرست مطالب مقاله: |
| Outline Highlights Abstract Keywords 1. Introduction 2. Numerical methods 3. Hardware and software stack 4. Results 5. Summary and conclusion 6. Outlook Acknowledgments Supplementary materials References |
| بخشی از متن مقاله: |
| Abstract In late 2017, Hardkernel released the ODROID-MC1 cluster system, which is based on the ODROID-XU4 single-board computer. The cluster consists of four nodes, each equipped with a Samsung Exynos 5 Octa (5422) CPU. The system promises high computational power under low energy consumption. In this paper, the applicability of such a systems to scientific problems is investigated. Therefore, flow computations using a lattice-Boltzmann method are employed to evaluate the single core, single node, and multi-node performance and scalability of the cluster. The lattice-Boltzmann code is part of a larger simulation framework and scales well across several high-performance computers. Performance measurement results are juxtaposed to those obtained on high-performance computers and show that the ODROID-MC1 can indeed compete with high-class server CPUs. Energy measurements corroborate the ODROID’s energy efficiency. Its drawbacks result from the limited amount of available memory, the corresponding memory bandwidth, and the low-performing Cortex A7 cores of the big.LITTLE architecture. The applicability to scientific applications is shown by a three-dimensional simulation of the flow in a slot burner configuration. |