دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات سال 2015دانلود رایگان مقاله ISI جغرافیا به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI منطق فازی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی عمران به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی و مدیریت منابع آب به زبان انگلیسی
مقاله انگلیسی رایگان در مورد رویکرد محاسبات نرم افزاری مدل سازی رواناب ( الزویر )
| مشخصات مقاله | |
| عنوان مقاله | Soft computing approach for rainfall-runoff modelling: A review |
| ترجمه عنوان مقاله | رویکرد محاسبات نرم افزاری برای مدل سازی رواناب – بارش: یک نقد و بررسی |
| فرمت مقاله | |
| نوع مقاله | ISI |
| سال انتشار | مقاله سال ۲۰۱۵ |
| تعداد صفحات مقاله | ۸ صفحه |
| رشته های مرتبط | جغرافیا و مهندسی عمران |
| گرایش های مرتبط | آب و هواشناسی و مدیریت منابع آب |
| مجله | کنفرانس بین المللی در زمینه منابع آب، مهندسی ساحلی و اقیانوس
NTERNATIONAL CONFERENCE ON WATER RESOURCES, COASTAL AND OCEAN |
| دانشگاه | گروه مهندسی عمران، موسسه ملی فناوری مالاویا جیپور، هند |
| کلمات کلیدی | مدلسازی بارش – رواناب، محاسبه نرم افزاری، شبکه عصبی، الگوریتمهای ژنتیکی، منطق فازی، محاسبه نرم افزار هیبریدی |
| کد محصول | ۷۲۰۴ |
| نشریه | نشریه الزویر |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت الزویر (ساینس دایرکت) Sciencedirect – Elsevier |
| وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
| دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
| خرید ترجمه این مقاله | خرید ترجمه این مقاله |
| بخشی از متن مقاله: |
| چکیده استفاده از هزینه و نیروی انسانی عظیم در ساخت یک پروژه منبع آب، مستلزم توجه بسیار زیادی در ابداع مدلهای دقیق رواناب – بارش برای عملکرد موفق است. این مدلها به مشخصات فیزیوگرافیکی، اقلیمی و زیستی حوزه رودخانه وابسته هستند. این عوامل گاهی اوقات رفتار خطی، غیر خطی یا کاملا پیچیده ای را بین پارامترهای بارش باران و رواناب تحریک میکنند. ماهیت ساخت نایافته ی روابط رواناب – بارش ، توجه محققان را به سوی ابزارهای محاسبات نرم افزاری منحرف ساخته است، چرا که استدلال مهارکننده، درک مستقیم، هشیاری و خرد از آنِ انسان است. محاسبات نرم افزار یک حوزه ی میان رشته ای است که از انواع ابزارهای آماری، احتمالی و بهینه سازی استفاده میکند که برای تولید سه شاخه ی اصلی خود مکمل هم هستند مختصرا شبکه ها عصبی، الگوریتم های ژنتیک و منطق فازی. این تکنیکها چه مکمل هم باشند و چه روی خودشان کار کنند، میتوانند روابط پیچیده و نامعلوم را مدلسازی نمایند که یا خطی یا نویزی هستند. این مقاله ی نقد و بررسی، مقدمه ای بر این تکنیک ها را ارائه میدهد و کاربردهای آن را در روابط بارش – رواناب مورد بحث قرار میدهد که تا حدی تکنیکهای ریاضیاتی مرسوم مصرف زمان را با ابزارهای محاسباتی صرفه جویی زمانی و عاقلانه تر جاگزین کرده است. |