دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات بیس کامپیوتردانلود رایگان مقالات بیس مدیریتدانلود رایگان مقالات بیس مدیریت فناوری اطلاعاتدانلود رایگان مقالات بیس مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات پژوهشی کامپیوتردانلود رایگان مقالات پژوهشی مدیریتدانلود رایگان مقالات پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات ژورنالی کامپیوتردانلود رایگان مقالات ژورنالی مدیریتدانلود رایگان مقالات ژورنالی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات سال 2019دانلود رایگان مقاله ISI اینترنت و شبکه های گسترده به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI کلان داده یا بیگ دیتا به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدیریت به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مهندسی نرم افزار به زبان انگلیسیسال انتشارمقالات Q1 فناوری اطلاعات به زبان انگلیسیمقالات Q1 مدیریت به زبان انگلیسیمقالات Q1 مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسیمقالات فناوری اطلاعات با ایمپکت فاکتور بالا به زبان انگلیسیمقالات فناوری اطلاعات با پرسشنامه به زبان انگلیسیمقالات فناوری اطلاعات با مدل مفهومی به زبان انگلیسیمقالات فناوری اطلاعات دارای متغیر به زبان انگلیسیمقالات مدیریت با ایمپکت فاکتور بالا به زبان انگلیسیمقالات مدیریت با پرسشنامه به زبان انگلیسیمقالات مدیریت با مدل مفهومی به زبان انگلیسیمقالات مدیریت دارای متغیر به زبان انگلیسیمقالات مدیریت فناوری اطلاعات با پرسشنامه به زبان انگلیسیمقالات مهندسی کامپیوتر با ایمپکت فاکتور بالا به زبان انگلیسیمقالات مهندسی کامپیوتر با پرسشنامه به زبان انگلیسیمقالات مهندسی کامپیوتر با مدل مفهومی به زبان انگلیسیمقالات مهندسی کامپیوتر دارای متغیر به زبان انگلیسینشریه

مقاله انگلیسی رایگان در مورد راه اندازهای تحلیل داده های عظیم در شرکت ها – الزویر ۲۰۱۹

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله باز کردن راه اندازهای ارزش علوم تجزیه و تحلیل داده های عظیم در شرکت ها
عنوان انگلیسی مقاله Unlocking the drivers of big data analytics value in firms
انتشار مقاله سال ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۴ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس میباشد
نمایه (index) Scopus – Master journals List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۲٫۶۶۹ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index ۱۴۴ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۱٫۲۶۰ در سال ۲۰۱۸
شناسه ISSN ۰۱۴۸-۲۹۶۳
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
مدل مفهومی دارد
پرسشنامه دارد
متغیر دارد
رفرنس دارد
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های مرتبط مهندسی نرم افزار، اینترنت و شبکه های گسترده، مدیریت فناوری اطلاعات
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس مجله تحقیقات بازاریابی – Journal of Business Research
دانشگاه NOVA Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Campus de Campolide, 1070-312 Lisboa, Portugal
کلمات کلیدی  ارزش کسب و کار IT، علوم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA)، روش دلفی، روش مختلط، مزیت رقابتی
کلمات کلیدی انگلیسی IT business value, Big data analytics (BDA), Delphi method, Mixed methodology, Competitive advantage
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.12.072
کد محصول E11967
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Outline
Abstract
Keywords
۱٫ Introduction
۲٫ Business value of big data analytics
۳٫ Research methodology
۴٫ Discussion
۵٫ Conclusion
Acknowledgements
Appendix A. Survey questionnaire
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract
Although big data analytics (BDA) is considered the next “frontier” in data science by creating potential business opportunities, the way to extract those opportunities is unclear. This paper aims to understand the antecedents of BDA value at a firm level. The authors performed a study using a mixed methodology approach. First, by carrying out a Delphi study to explore and rank the antecedents affecting the creation of BDA value. Based on the Delphi results, we propose an empirically validated model supported by a survey conducted on 175 European firms to explain the antecedents of BDA sustained value. The results show that the proposed model explains 62% of BDA sustained value at the firm level, where the most critical contributor is BDA use. We provide directions for managers to support their decisions on BDA strategy definition and refinement. For academics, we extend BDA value literature and outline some potential research opportunities.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا