مشخصات مقاله | |
ترجمه عنوان مقاله | باز کردن راه اندازهای ارزش علوم تجزیه و تحلیل داده های عظیم در شرکت ها |
عنوان انگلیسی مقاله | Unlocking the drivers of big data analytics value in firms |
انتشار | مقاله سال 2019 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 14 صفحه |
هزینه | دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد. |
پایگاه داده | نشریه الزویر |
نوع نگارش مقاله |
مقاله پژوهشی (Research article) |
مقاله بیس | این مقاله بیس میباشد |
نمایه (index) | scopus – master journals – JCR |
نوع مقاله | ISI |
فرمت مقاله انگلیسی | |
ایمپکت فاکتور(IF) |
2.669 در سال 2017 |
شاخص H_index | 144 در سال 2019 |
شاخص SJR | 1.260 در سال 2017 |
شناسه ISSN | 0148-2963 |
شاخص Quartile (چارک) | Q1 در سال 2017 |
رشته های مرتبط | مهندسی کامپیوتر – فناوری اطلاعات – مدیریت |
گرایش های مرتبط | مهندسی نرم افزار – اینترنت و شبکه های گسترده – مدیریت فناوری اطلاعات |
نوع ارائه مقاله |
ژورنال |
مجله / کنفرانس | Journal of Business Research |
دانشگاه | NOVA Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Campus de Campolide, 1070-312 Lisboa, Portugal |
کلمات کلیدی | ارزش کسب و کار IT، علوم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA)، روش دلفی، روش مختلط، مزیت رقابتی |
کلمات کلیدی انگلیسی | IT business value, Big data analytics (BDA), Delphi method, Mixed methodology, Competitive advantage |
شناسه دیجیتال – doi |
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.12.072 |
کد محصول | E11967 |
وضعیت ترجمه مقاله | ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید. |
دانلود رایگان مقاله | دانلود رایگان مقاله انگلیسی |
سفارش ترجمه این مقاله | سفارش ترجمه این مقاله |
فهرست مطالب مقاله: |
Outline Abstract Keywords 1. Introduction 2. Business value of big data analytics 3. Research methodology 4. Discussion 5. Conclusion Acknowledgements Appendix A. Survey questionnaire References |
بخشی از متن مقاله: |
Abstract Although big data analytics (BDA) is considered the next “frontier” in data science by creating potential business opportunities, the way to extract those opportunities is unclear. This paper aims to understand the antecedents of BDA value at a firm level. The authors performed a study using a mixed methodology approach. First, by carrying out a Delphi study to explore and rank the antecedents affecting the creation of BDA value. Based on the Delphi results, we propose an empirically validated model supported by a survey conducted on 175 European firms to explain the antecedents of BDA sustained value. The results show that the proposed model explains 62% of BDA sustained value at the firm level, where the most critical contributor is BDA use. We provide directions for managers to support their decisions on BDA strategy definition and refinement. For academics, we extend BDA value literature and outline some potential research opportunities. |