دانلود رایگان مقالات الزویر - ساینس دایرکتدانلود رایگان مقالات پژوهشی مدیریتدانلود رایگان مقالات پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات ژورنالی مدیریتدانلود رایگان مقالات ژورنالی مهندسی فناوری اطلاعات ITدانلود رایگان مقالات سال 2018دانلود رایگان مقاله ISI تجارت الکترونیک به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI کلان داده یا بیگ دیتا به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدیریت اجرایی به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مدیریت به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023دانلود رایگان مقاله ISI مدیریت زنجیره تامین به زبان انگلیسیدانلود رایگان مقاله ISI مهندسی فناوری اطلاعات به زبان انگلیسی سال 2022 و 2023سال انتشار

مقاله انگلیسی رایگان در مورد تحلیل داده های بزرگ بدون ساختار برای بازیابی دانش تدارکات تجارت الکترونیک – الزویر ۲۰۱۸

 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بدون ساختار برای بازیابی دانش تدارکات تجارت الکترونیک
عنوان انگلیسی مقاله Unstructured big data analytics for retrieving e-commerce logistics knowledge
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۳۷ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research Article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) Scopus – Master Journal List – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۷۸۸ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۴۲ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR ۱٫۲۹۹ در سال ۲۰۱۷
شناسه ISSN ۰۷۳۶-۵۸۵۳
شاخص Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۷
رشته های مرتبط مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های مرتبط تجارت الکترونیک، مدیریت اجرایی
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله  Telematics and Informatics
دانشگاه  Assistant Professor, Department of Transportation and Logistics; Chief Innovation & Development Officer, Innovation Center for Intelligent Transportation and Logistics, Feng Chia University, Taiwan, ROC
کلمات کلیدی تجارت الکترونیک، مدیریت لجستیک، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل محتوا، داده های بزرگ بدون ساختار
کلمات کلیدی انگلیسی E-commerce، Logistics management، Big data analytics، Content analytics، Unstructured big data
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.11.004
کد محصول  E10850
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract

۱- Introduction

۲- Hybrid content analytics

۳- The empirical results

۴- E-commerce logistics strategies

۵- Conclusions

References

بخشی از متن مقاله:

Abstract

The divergent evolution of e-commerce has complicated its correspondingly logistics management. However, few studies have explored e-commerce logistics business models via big data analytics. Hence, this investigation explores e-commerce logistics business models from unstructured big data. Specifically, this work develops a hybrid content analytical model to scrutinize essential knowledge of e-commerce logistics. The empirical results of the proposed model incorporate theories of resource dependence theory (RDT) and innovation diffusion theory (IDT) to generate logistical strategies. Ten critical themes of e-commerce logistics from topic mining are “Southeast Asia’s e-commerce logistics payments”, “E-commerce order management”, “E-commerce logistics cloud services”, “E-commerce logistics package management”, “Europe e-commerce trends”, “India’s e-commerce logistics”, “E-commerce distribution management”, “Tax policies”, “E-commerce logistics platforms”, and “E-commerce logistics networks”. Moreover, the fundamental rule of “cross-border e-commerce logistics” is uncovered by the association rules model. The proposed hybrid content analytics framework provides a research foundation for e-commerce logistics management. Furthermore, e-commerce logistics can be implemented by vital strategies: “Establish inter-organizational and technical collaboration to create positive operations performance” and “Comprehend law, policy, and cultural differences to customize appropriate technologies of e-commerce logistics”.

Introduction

The success of an e-commerce company correlates strongly with its logistical performance (Cullen and Taylor, 2009; Hsiao et al., 2017) and distribution systems (Lu and Liu, 2015). Superior e-commerce logistics management can raise a company’s performance (Bhattacharjya et al., 2016; Cho et al., 2008). The characteristics of various worldwide environments, such as the logistical capacities of different countries, are more likely to induce different logistical operations. Nevertheless, few studies have comprehensively scrutinized e-commerce logistical business models from a global perspective E-commerce management requires superior delivery services (Iyer et al., 2004), perfect logistics information systems (Auramo et al., 2005), secure e-procurement processes (Vaidyanathan et al., 2012), inter-organizational collaboration (Gimenez and Ventura, 2005), convenient mobile banking (Shaikh and Karjaluoto, 2015), efficient mobile channel (Park and Lee, 2017), and suitable e-collaboration tools (Chong et al., 2009), etc. Improved e-commerce logistics management can also enhance a company’s financial performance (Johnson et al., 2007). E-commerce investments need to consider sources for many different possible configurations such as insourcing and outsourcing (Sharp, 2007). Moreover, e-commerce applications influence the supply chain network design over time (Piramuthu, 2005).

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا